学少儿编程就是学写代码？

论坛、微信群里家长们都有讨论学习编程对孩子怎样怎样好，于是有的家长就给孩子报了很多编程相关的课程，把孩子的周末安排的满满当当，比如：Scratch游戏艺术设计、图像编程、硬件编程……恨不得孩子在短时间就掌握了这门技能。

很多不熟悉少儿编程的家长，以为孩子学习了所有少儿编程课程，就能马上掌握写程序的技能，但其实少儿编程课程并不是教孩子写代码。

以目前最流行的Scratch编程工具为例，Scratch是一款由麻省理工学院合计开发的少儿编程工具，它用图形语言帮助孩子更好的学习理解数理知识，从而培养孩子的逻辑思维，有效避开枯燥的语法、公式，帮助孩子进行有效的信息化表达和数字化创作，提升孩子从语言到思维等多方面的综合能力，在操作上只需拖动鼠标就可以完成代码编写，简单易操作，让孩子在学中收获，学中成长。

孩子不是掌握编程技能，那到底学的是啥？

少儿编程教育，并非是把孩子培养成程序员，更多的是训练孩子的思维能力和解决问题能力，就是“理解问题——找出路径”的思维过程。它可以将一个问题清晰具体地描述出来，将一个个大问题逐步分解成独立的小问题，由复杂变简单，由抽象变具体。

说的长远一点，现在市场中有很多公司在进行人才筛选和培养时都会借助一个叫冰山模型，其是一个人才管理领域的基础模型，其描述了一个人所有内在价值的所有要素。

冰山模型告诉我们，一个人的竞争力取决于三大要素，冰山上的是知识和技能占比30%，而冰山下的是通用技能和天赋占比70%，冰山模型中越往下走冰山下的要素越难改变且对人影响越大。

天赋上天赋予不可改，所以大多数的人会很重视知识和技能，但人工智能可以替代的很多都是重复性高、可复制的工作，从小培养孩子的可迁移能力（通用技能），如：思考能力、解决问题的能力等。

为的就是让孩子从“应试教育”思维转变成“理解问题——找出路径”的思维，这样再学习任何东西，并不单单只是把知识学完就完了，而是要用知识去解决问题。

举个例子。

珍妮·苏克是一位韩裔美国人，6岁时随父母移民美国，从小喜欢音乐、舞蹈和文学，小学时除接受常规教育外，还进入美国顶尖的芭蕾舞学校接受训练，一直到15岁因父母怕耽误学业而被迫终止舞蹈训练，苏克成为芭蕾舞演员的梦想就此破灭。

本科时她就读于耶鲁大学，在此期间进一步发展了对文学的兴趣，毕业时苏克拿到马歇尔奖学金赴牛津大学研究法国文学，并获得文学博士学位。不过文学研究的经历让她觉得自己并不适合这个领域，转而对法学产生兴趣，于是进入哈佛大学法学院，获法学博士学位。毕业后她曾给两位美国最高法院大法官做过助理，后回到哈佛法学院成为助理教授，2010年，37岁的苏克成为哈佛法学院首位获得终身教职的亚裔女性。《我想看到的世界》就是她回忆自己成长经历的自传。

从芭蕾舞潜力新星到文学博士再到法学博士、哈佛教授，苏克的人生经历了几次重大的转折。苏克在自己的成长过程中，在很多领域都有学习，并且每一项所学习的内容都学的很好。

这是为什么呢？

这是因为苏克在学习的过程中，搭建好了自己的思维模型。有效的思维模型，都对这个世界运行规律的一些总结，它本身就蕴含着关于本质信息，这样的思维模型虽然不能马上帮助你解决问题，但透过思维模型，你能够更好地去观察事物、思考问题。

也正是因为有了自己的思维模型，让苏克在尝试学习新的领域知识时，遇见困难也没有想去逃避，而是选择不断尝试的去解决问题。

年级太小，以后再学习？

有些家长觉得孩子年纪小，不应该那么早接触编程课程，但学习编程课程并不只是学习编程方面的知识，更重要的是从小培养孩子独立思考的能力，让他能够在面对问题的时候，自己能够先分析问题，之后去解决问题，而不是一遇到问题就要答案。

美国乔治城大学医学中心大脑与语言实验室的主任迈克尔·乌尔曼研究发现，孩子学计算机语言用到的通用记忆系统，和他们学自然语言是一样的，大脑越年轻越容易吸收语言。

别再觉得学习编程课程是以后的事情，训练孩子编程的思考方式，就如同学习阅读一样，应该从小去培养，这是在知识爆炸时代中的一种基本能力。

教育的培养不仅仅是考试成绩优秀的孩子，他们应该还要学会动脑思考、学会动手创作、会明辨是非、分得清善良好坏。

只有这样，孩子们才会在未来世界中存在着强大的竞争力。